人工智能与深度学习（下）

1. 正确 单选 机器学习处理后，将垃圾邮件标注为1。

2. 正确 单选 垃圾邮件的特定来源特征属性为，如被标记为垃圾邮件的发件人，发件人为不规则长邮箱名等。

3. 正确 单选 垃圾邮件一般带有附件且附件大小在一定范围内。

4. 错误 单选 贝叶斯分类算法简单，但准确率低。

5. 正确 单选 贝叶斯分类是一种传统的机器学习方法。

6. 正确 单选 调节人工神经元之间连接权值的方法，这指的是赫布法则。

7. 错误 单选 唐纳德·赫布推动了多层神经网络的反向传播。

8. 正确 单选 和机器学习方法有关的两个概念是云计算和大数据。

9. 正确 单选 机器学习可分为监督学习、无监督学习、半监督学习等。

10. 错误 单选 人工智能从技术层面可划分为生物特征、人脸识别、智能客服、机器翻译、舆情监测。

11. 正确 单选 机器学习是实现人工智能的一大类方法。

12. 正确 单选 机器学习可以应用在识别垃圾邮件上。

13. 错误 单选 监督学习、无监督学习、半监督学习之间没有重合和交叉。

14. 正确 单选 贝叶斯分类是一种特征属性训练。

15. 正确 单选 在发展、应用阶段，机器学习方法的引入，使得人工智能技术有了飞跃式的提升。

16. D 单选 垃圾邮件的发送时间特征属性为，（午夜0点到次日4点）间发送的邮件。

A 午夜3点到次日4点

B 午夜2点到次日4点

C 午夜1点到次日4点

D 午夜0点到次日4点

17. D 单选 贝叶斯分类训练数据超过10000封，垃圾邮件识别准确率达到（0.99）以上。

A 0.69

B 0.79

C 0.89

D 0.99

18. A 单选 深度学习之父是（Hinton）。

A Hinton

B 图灵

C 贝叶斯

D Jordan

19. B 单选 人工神经元是在哪一年提出的？1943年

A 1942年

B 1943年

C 1944年

D 1945年

20. C 单选 “赫布法则”是在哪一年提出的？1949年

A 1947年

B 1948年

C 1949年

D 1950年

21. A 单选 感知器模型是由谁提出的？罗森布拉特

A 罗森布拉特

B Hinton

C 唐纳德·赫布

D 沃尔特·皮茨

22. B 单选 在2012年的ImageNet竞赛中，深度学习将错误率控制在（0.15）左右。

A 0.05

B 0.15

C 0.25

D 0.35

23. D 单选 “赫布法则”是由（唐纳德·赫布）提出的。

A 罗森布拉特

B Hinton

C 沃尔特·皮茨

D 唐纳德·赫布

24. C 单选 AlphaGo在哪一年战胜李世石？2016年

A 2014年

B 2015年

C 2016年

D 2017年

25. B 单选 人工智能发展的第二个阶段指的是（模仿和制造阶段）。

A 幻想和探索阶段

B 模仿和制造阶段

C 计算和推理阶段

D 发展和应用阶段

26. ABCD 多选 一封邮件包含下列哪些内容？

A 发件人

B 发送时间

C IP地址

D 标题

27. ABCD 多选 垃圾邮件的关键词特征属性为，标题或内容包含（）、会议等关键词。

A 发票

B 合作

C 营销

D 培训

28. ABCD 多选 贝叶斯分类的缺点有哪些？

A 技术细节并不简单

B 需要大量符合要求的训练数据

C 容易被垃圾邮件系统设置重要特征攻陷

D 独立性假设决定准确率有上限

29. CD 多选 人工神经元是由（沃伦·麦卡洛克）和（沃尔特·皮茨）提出的。

A Hinton

B 贝叶斯

C 沃伦·麦卡洛克

D 沃尔特·皮茨

30. ABCD 多选 人工智能包含哪些方法？

A 机器学习

B 专家系统

C 逻辑推理

D 数学模型

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